在一些场景下，有些数据被访问的次数非常少，甚至只会被访问一次。当这些数据服务完访问请求后，如果还继续留存在缓存中的话，就只会白白占用缓存空间。这种情况，就是缓存污染。
如何解决缓存污染问题？
Redis 8 种数据淘汰策略吗: noeviction、volatile-random、volatile-ttl、volatile-lru、volatile-lfu、allkeys-lru、allkeys-random 和 allkeys-lfu
与 LRU 策略相比，LFU 策略中会从两个维度来筛选并淘汰数据：
- 一是，数据访问的时效性（访问时间离当前时间的远近）
- 二是，数据的被访问次数
侧重点
- LRU 策略更加关注数据的时效性
- LFU 策略更加关注数据的访问频次